آموزش یادگیری ماشین | مجموعه یادگیری ماشین لرنینگ

آموزش یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ (Machine Learning) کلمه ای است که این روز ها بسیار در مورد آن شنیده اید و نقش آن ها در زندگی امروزه ما ماشین لرنینگ در واقع یکی از زیر مجموعه‌ های هوش مصنوعی است که به سیستم‌ها این امکان را می دهد تا به صورت خودکار یادگیری و پیشرفت داشته باشند بدون اینکه به برنامه نویسی صریحی برای آن داشته باشند. تمرکز اصلی یادگیری ماشینی بر توسعه برنامه‌های رایانه ای است که بتوانند به داده‌ها دسترسی پیدا کنند و از آن برای یادگیری خود استفاده کنند. اگر میخواهید یادگیری ماشین توسط مدرسین مجرب و متخصص آموزش ببینید آموزش های مداد سبز در این زمینه را از دست ندهید.

ماشین لرنینگ
ماشین لرنینگ

65

تعداد دانشجویان

مقدماتی تا پیشرفته

سطح آموزش دوره ها

28 ساعت

زمان کل آموزش ها

فارسی

زبان آموزش

آموزش آسان و سریع یادگیری ماشین 🤖

<<با مداد سبز همه آموزش ها رو تخصصی یاد بگیر>>

آموزش یادگیری ماشین

علم یادگیری ماشین (Machine Learning) به موضوع طراحی ماشین هایی می پردازد که از مثال های داده شده به آنها و تجربیاتی که از قبل دارند، خودشان بیاموزند. تمرکز اصلی یادگیری ماشین برای توسعه برنامه های رایانه ای است که بتوانند با دسترسی به داده ها، از آنها برای یادگیری خود استفاده کنند و در واقع با بهره گیری از الگوریتم ها، یک ماشین به شکلی طراحی می شود که بدون آنکه مستقیما برنامه ریزی شود و تک تک کارهایی که باید انجام دهد به آن گفته شود، خودش بیاموزد و عمل کند یعنی بدون دخالت و کمک انسان به طور اتوماتیک یادگیری داشته باشد و بتواند اقدامات خود را بر اساس آموزش ها و تجربیات خود تنظیم کند.

کاربرد یادگیری ماشین یا همان ماشین لرنینگ

هدف از یادگیری ماشین چیزی نیست به جزء بهره مندی از قابلیت های ماشین ها و یا کامپیوترهای در حال یادگیری و انجام وظایفی که به آنها محول می شود. بنابراین این ویژگی در بخش های مختلفی از جمله صنعت، پزشکی، امور مالی و … می تواند کاربرد داشته باشد و باعث سریع ترین انجام شدن امور شود. بعضی از کاربردهای ماشین لرنینگ به شرح زیر هستند :

تشخیص چهره با یادگیری ماشین

 از رایج ترین کاربردهای ماشین لرنینگ، تشخیص چهره است که برای هر تصویر یکسری ویژگی های دیجیتالی تعیین می کند که از تصاویر دیگر متمایز شده و قابل تشخیص باشد.

تشخیص گفتار با یادگیری ماشین

با آموزش یادگیری ماشین و استفاده از این تکنولوژی، می توان کلام و گفتار را به متن تبدیل کرد. رایانه الگوی کلمات را بر اساس الگوی نوسات های صدا و شدت فرکانس ها در هر ثانیه پیدا کرده و آن را تبدیل به نوشتار می کند. مثال جستجوی صوتی گوگل معرف این کاربرد ماشین یادگیری است.

سامانه‌های توصیه‌ گر با یادگیری ماشین

احتمالا برای شما هم پیش آمده است که قبلا از یک سایت محصولی را خریده باشید و دفعات بعدی که وارد همان سایت می شوید، توصیه هایی برای خرید به شما ارائه می شود که این توصیه ها به دلیل وجود یادگیری ماشین است 

ویژگی های آموزش یادگیری ماشین در مداد سبز

اگر مبتدی هستید و اطلاعاتی از علم ماشین لرنینگ ندارید و یا آشنایی حدودی با ماشین یادگیری دارید ولی به دنبال بیشتر کردن اطلاعات خود هستید، پیشنهاد می شود در دوره آموزش یادگیری ماشین مجموعه آموزشی مداد سبز شرکت کنید که تمام دوره برای سهولت دسترسی دانشجویان از تمام کشور، به صورت آنلاین برگزار می شود.

بعضی از سرفصل های دوره آموزش گام به گام یادگیری ماشین در مداد سبز، به شرح زیر هستند :

  • یادگیری ماشین چیست؟
  • کاربردهای فعلی یادگیری ماشین
  • خطرات هوش مصنوعی
  • مرور مطالب دوره
  • عملگرهای محاسباتی
  • آشنایی با Broadcasting
  • اعداد تصادفی
  • دنباله ها
  • اندیکس ها و مقادیر در سری ها
  • ایجاد دیتافریم ها (Data Frames)
  • آشنایی با بسته matplotlib
  • آشنایی با Line Plot
  • آشنایی با Scatter Plot
  • آشنایی با Histogram Plot
  • آشنایی با Pie Chart
  • ویرایش نمودارها
  • رسم چند نمودار روی هم
  • رسم چند نمودار در کنار هم
  • آشنایی با بسته seaborn
  • آشنایی با Strip Plot
  • آشنایی با Swarm Plot
  • آن با Histogram
  • آشنایی با نمودار ECDF) Empirical distribution function)
  • میانه، میانگین، صدک، واریانس، انحراف معیار
  • فرضیه صفر و فرضیه مقابل
  • آشنایی با P-Value
  • آشنایی با مفهوم احتمال
  • تولید اعداد شبه تصادفی
  • آشنایی با Random Walk
  • آشنایی با توزیع نرمال
  • الحاق دو دیتافریم به یکدیگر (Concatenating)
  • آشنایی با Cross Tabulation
  • آشنایی با Pivot Table
  • آشنایی با Dummy variables
  • نرمال کردن داده ها
  • داده های پرت Outliers)‎)
  • و …

معرفی محصولات آموزشی برنامه نویسی مداد سبز

دوره های آموزشی در حال برگزاری مجموعه مداد سبز فقط محدود به پکیج آموزش یادگیری ماشین نیست و شما می توانید به جزء این دوره، در سایر دوره ها که به شرح زیر هستند نیز شرکت کنید و مهارت های عملی به دست آورید.

  • برنامه نویسی پایتون
  • برنامه نویسی متلب
  • برنامه نویسی ++c
  • زبان HTML
  • برنامه نویسی اندروید
  • برنامه نویسی PHP
  • زبان CSS
  • جاوا اسکریپت
  • SQL SERVER
  • یادگیری ماشین
  • ویژوال بیسیک
  • برنامه نویسی DELPHI
  • زبان سوئیفت
  • برنامه نویسی DART
  • برنامه نویسی LISP
  • زبان XML

و …

ویژگی اساتید دوره آموزش پروژه محور یادگیری ماشین

شما با شرکت در دوره آموزش یادگیری ماشین زیر نظر بهترین اساتید مجرب آموزش خواهید دید و تاکید اساتید به آموزش های عملی و مهارت محور است. بنابراین در پایان دوره تمامی مباحث را به صورت عملی یاد خواهید گرفت و می توانید آموخته های خود را در پروژه های واقعی به کار بگیرید.

پیش نیاز های یادگیری ماشین

برای شرکت در دوره آموزش یادگیری ماشین یکسری پیش نیاز هایی وجود دارد که بهتر است درباره آنها بدانید تا درک مفاهیم دوره برای شما آسان تر باشد. تسلط بر جبر خطی و محاسبات، آمار و پایتون برای حضور در دوره آموزش یادگیری ماشین پیشنهاد می شوند.

بعد از فراگیری دوره آموزش یادگیری ماشین چه مهارت‌هایی کسب خواهید کرد؟

بعد از فراگیری دوره آموزش جامع یادگیری ماشین، اصول اولیه و مفاهیم پایه ماشین یادگیری را بلد می شوید و به عنوان یک متخصص در این حوزه، به الگوریتم های معروف و اهدافی که دارند، مسلط می شوید.

در قدم بعدی، درباره نحوه کار الگوریتم ها با داده ها مهارت کسب می کنید که الگوریتم ‌های یادگیری ماشین در سه حوزه‌‌ کلی نظارتی، بدون نظارت و تقویتی هستند.

تعدادی از معروف ترین الگوریتم های یادگیری ماشین که با شرکت در دوره آموزشی مداد سبز در آنها مسلط می شوید، عبارتند از :

  • رگرسیون خطی
  • رگرسیون لجستیک
  • خوشه بندی
  • درخت تصمیم
  • جنگل تصادفی
  • CART
  • Apriori
  • PCA
  • K-means
  • KNN

و …